近日，由中央广播电视总台指导、总台技术局与中国电影电视技术学会联合主办的2023北京国际电视技术研讨会在京举行。云集至技术总监-李航受邀出席，并在视听信创及网络安全专题研讨会上，以《以全数据安全构建数字经济底座》为题发表精彩演讲。

数据安全形势与挑战

数字化时代的发展速度非常快，数据安全形势不断变化，各行业领域尤其需要加强制定数据安全政策，强化数据安全防护，确保重要信息的安全。同时，安全服务商应该时刻关注最新技术和趋势，积极投入到数据安全的研发和维护中，不断提高安全防范水平，更好地保护企业和客户的利益。同时，全社会全行业应该紧密协作，加强对数据安全的保护，为数字化时代的发展提供有力保障。

全数据安全建设框架

随着数字经济的不断发展，商业模式的变革和技术的进步，企业所面临的安全威胁越来越复杂多样化。传统的安全管理模式已经难以满足企业的需求，必须采用更加先进、更加全面的平台化管理方式来实现数据的安全保护。

在演讲中，李航强调，平台化管理是企业数据安全保障的未来方向同时数据安全建设的步骤也非常重要。他指出，数据安全建设不仅可以帮助客户在数据管理各个环节上实施完备的措施，建立全面的数据安全体系，还可以确保数据的安全性和可靠性。

为了达成全数据安全整体保障的目标，云集至率先提出了“全数据安全”三层防护体系，其中包括结构化保护层&非结构化数据使用过程安全防护层；数据运行环境保护层；集中管控分析层。使用过程安全防护层主要解决防护不全面的问题；运行环境安全保护层则强调底层环境的安全性；数据集中管控分析层则主要解决不清晰的底账、设备未统一、策略无关联，以及无分析的行为等问题，最终达到全数据、全周期、全管理的数据安全目标。

以平台为抓手的全数据安全技术体系建设

完整的安全技术体系建设需要依托于整体平台建设，分5个步骤展开：

1. 进行分类分级工作，确保这一工作在实践中得到了落地，并能够为后续的安全管控工作提供服务。

2. 使用一些数据安全技术，并选择性地应用在我们的安全防护工作中，让安全防护更加聚焦。

3. 对各个安全组件的日志以及流量进行采集，并进行日志的清洗和转换，以便我们能够更好地利用它们来进行用户行为风险分析。

4. 利用采集到的日志和流量信息进行深度的用户行为风险分析。

5. 通过可视化的技术对数据的资产以及资产面临的问题风险进行全方位展示，帮助我们实现数据安全运营工作的有效管理。

云集至率先提出并实践了平台化管理，形成了完整的安全平台产线。这些平台包括了集中管控平台、流动管控平台、态势感知平台、溯源平台以及无边界分析平台等。

这些平台覆盖了数据安全的各个方面，从物理安全、网络安全到数据安全和人员安全，实现了全面的安全管控。这些平台覆盖了全数据资产在全域流动过程中，实现了安全策略的集中管控、数据安全风险深度分析、数据泄露后精准溯源以及数据流动监测与管控。

通过平台化管理，云集至可以建立统一的数据安全标准和规范，实现全企业范围内的安全管理和风险控制。同时，平台化管理还可以有效地缩减企业的安全管理成本，提高数据安全的可靠性和稳定性。

在未来，云集至将继续加大平台化管理的投入，加强与众多企业合作，共同推进数据安全领域的发展，为数字经济发展提供更加坚实的支撑。

最后，李航还强调数据安全是数字经济发展的基石，同时也呼吁整个社会重视数据安全保护。他表示，云集至将持续致力于数据安全领域的研究与实践，并为数字经济的发展提供更加坚实的支撑。