网络信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化融合发展,对我国建设网络强国、数字中国、智慧社会发挥着至关重要的作用。世界各国都把推进经济数字化作为创新发展的重要动能,并作出前瞻性布局。以数据为关键要素的数字经济发展历程中,数据价值也由最初的数据资源发展成为数据资产,再进一步发展为数据资本。今天,我们生活在一个数据驱动发展的时代,数据已经成为数字经济的核心生产要素。2017年,“数字经济”就已经被正式写入党的十九大报告。2018年3月,政府工作报告提出“发展壮大新动能”,“为数字中国建设加油助力”。
核心目标:贯彻国家网络空间安全战略,保障关键信息基础设施安全,满足政策合规性要求,统筹全体系数据安全支撑。基于上述四点核心目标进行数据安全体系设计,达成目标要求。
合规目标:合规是安全的基础要求,建设大型数据安全项目必须将合规纳入总体规划内,作为必须满足的目标之一,本方案以满足等级保护、关键信息基础设施保护条例以及网安法相关安全要求为基础。
支撑目标:建设数据安全组织,保障项目进度及质量。对自身能力进行评估,输出现状与目标差距,指导工作方向。建立制度规范,约束、指导日常工作流程。建立运营机制,保障项目收益及效果。通过上述内容的建设支撑项目核心目标的实现。
技术目标:数据安全的技术目标是以数据的全生命周期为架构,技术体系可以覆盖各生命周期内的风险;以识别、防护、检测、响应为闭环,形成技术体系的有机互动。以同步规划、同步实施、同步投产为准绳,实现数据的内生安全。并通过统一管理平台实现联动,改变孤岛式安全体系,实现数据安全技术体系建设的最终目标。
组织建设:组织、制度、技术是数据安全的“铁三角”,对于大型数据安全项目,成立专职的且有高层领导参与的数据安全组织才是项目能够顺利推进的有力保障。
制度设计:在数据安全建设的过程中,制度建设是极为重要的一环,是数据安全相关工作的指导方针和标准,所有的工作流程和技术支撑都是以此来指导和落实。
能力评估:从不同的维度评估政企单位数据安全现状,包括现有组织架构、现有人员能力、现有制度体系、现有技术措施等方面,形成评估报告。将评估报告与建设目标进行比对,寻找差值,输出数据安全建设指引。
技术设计:在数据安全项目中,真正能够强制起到数据防护作用的依然是安全技术。组织会依靠技术推进安全,制度会依靠技术落地,运营也要依靠技术获取必须信息,才可识别风险事件进而开展运营工作。
运行环境安全:需要在操作系统内核层对可执行程序以及用户的行为进行精准的控制,确保合法的用户及合法的进程,合法地访问文件,防止恶意代码、非法入侵等网络安全问题的发生,并可对系统整体安全状况进行全面监控,及时发现安全隐患并予以处置。
运营响应保障:数据安全建设是一个长期持续的过程,并不是建成后就一劳永逸的防线。所以需要持续性的落实、优化、改进、调整数据安全的相关制度、流程及策略,并基于政企单位业务变化和技术发展进行扩建。
非法黑客肆无忌惮对系统进行探测扫描,一旦入侵应用系统,裸奔的数据库将面临重大灾难,通过数据库漏洞攻击防护能力,捕获和阻断漏洞攻击行为保障数据库应用侧的安全。
数据库运维人员、系统业务人员、驻厂人员,有意或无意的更新删除等操作将影响整个业务系统,通过限制系统表和敏感对象的访问权限限定No Where语句更新和删除操作
无论内部外部,一旦出现恶意操作,将通过审计报警第一时间找到操作源头,追责问责,通过审计记录追溯更新前的审计数据。
通过对核心系统里面的重要表进行加密,有效避免了由于数据明文存储所带来的数据外泄风险。