全数据安全智能防护方案_云集至-全数据安全服务商

背景分析

当前市场上普遍存在数据安全治理需求，但数据安全管理的规范化和标准化不足，而且尚未具有应对数据安全治理思路的集中化数据安全管控平台，缺少对整个单位或集团数据安全的统一的策略防护和有效管控。用户亟需建设一套面向全网进行统一数据安全管控集中化支撑平台，实现全网业务敏感数据的规范化、标准化和常态化管理，推动数据安全治理目标的落地。

需求痛点

目前都是单个产品售卖场景适用，无法将人、资产、数据三个维度有效结合起来，导致数据安全虽然售卖但无法形成有效防护。

不同厂商分别有自己研究方向，如目前市场做结构化数据安全的公司在非结构化方向未覆盖；而做非结构化数据安全的公司在结构化方向未覆盖；此外，国内安全综合性厂商，以OEM单产品为主，技术底蕴并未进行积累，因此总是存在保护不全的情况产生。

数据运行环境安全更是容易被大家忽略，数据勒索病毒事件，微盟删库事件。告诉我们底层数据运行环境如果不安全，相当于上层搭建的结构化和非结构化数据安全机制被完全被绕过，导致底层失效，数据遭殃。

解决方案

一个平台
三层防护

一个平台

全数据安全集中管控平台：

统一管理数据安全问题，实现全数据、全周期、全管理目标。通过资产梳理、设备管理、策略统发、行为稽核、机器学习、UEBA等技术全面建立全数据安全保障体系。

三层防护

结构化数据安全防护：

全面的数据库安全产品线，解决数据库安全面临的事前、事中、事后问题。

非结构化数据安全防护：

终端、网络、存储数据防泄漏，解决文档存储于传输过程中的安全问题。

数据运行环境安全防护：

打造可信数据运行环境，通过可信度量技术，从底层建立坚固“地基”，实现防勒索、防攻击、防0day、防破坏、防删除、防恶意代码、防漏洞攻击，提升主机运行环境主动免疫能力。

方案价值

全数据安全集中管控平台
统一管理数据安全问题，实现全数据、全周期、全管理目标。通过资产梳理、设备管理、策略统发、行为稽核、机器学习、UEBA等技术全面建立全数据安全保障体系。
结构化数据安全防护
全面的数据库安全产品线，解决数据库安全面临的事前、事中、事后问题。
非结构化数据安全防护
终端、网络、存储数据防泄漏，解决文档存储于传输过程中的安全问题。
数据运行环境安全防护
打造可信数据运行环境，通过可信度量技术，从底层建立坚固“地基”，实现防勒索、防攻击、防0day、防破坏、防删除、防恶意代码、防漏洞攻击，提升主机运行环境主动免疫能力。